人工智能应用能力评估

AICMM · 企业AI应用专项评估
依据 T/ZGCMCA 028-2025 · 执行 Q/AICMM S317-2026

评估标准

本评估依据团体标准 T/ZGCMCA 028-2025《企业人工智能应用能力成熟度模型与评估》的评估框架,执行企业标准 Q/AICMM S317-2026《企业人工智能应用能力成熟度评估实施规范》。

本文件是 AICMM 评估体系的核心框架标准,从 技术成熟度、运营成熟度、业务融合度、治理合规度 四大维度,对已在业务中使用AI的各类企业进行综合评估,覆盖算力、数据、算法、场景落地、安全伦理、可持续发展等核心维度。

评估旨在衡量企业AI应用的综合能力与成熟度,帮助企业明确提升路径,推动AI技术从单点试验走向规模化价值创造。其他专项评估(如智能体应用、低空经济、软件企业AI等)均在此基础上结合行业特点进行专项实施。

评估基本信息
评估依据T/ZGCMCA 028-2025
执行标准Q/AICMM S317-2026
评估对象AI应用企业
评估维度四大维度
等级体系L1 至 L5
审核方式远程审核为主
证书有效期3 年,每年年审

评估对象

已在业务中使用AI的企业
在核心业务或辅助业务中已部署、应用AI技术的各类企业,涵盖制造、金融、医疗、交通、零售、信息技术等行业。
不同发展阶段的企业
无论企业AI应用处于单点试验、规划部署、规模化融合还是行业引领阶段,均可申请评估,找到自身定位。
不同规模的企业
评估面向不同规模、不同所有制的企业,兼顾各类企业的实际情况,避免过度增加评估负担。
核心框架标准
S317 是 AICMM 评估体系的核心框架标准,其他专项评估均在此基础上结合行业特点进行专项实施。
典型行业覆盖
制造业、金融业、医疗健康、交通物流、零售消费、信息技术、能源电力等已在业务中使用AI的各类行业。
评估价值
证书可用于项目招投标、商务洽谈、客户对接等场景,获证企业信息同步公示于中国招标投标网、中国中小企业信息网等平台。

评估流程

1
评估申请
提交申报材料
2
材料初审
形式审查
3
正式评估
资料评审 + 远程评估
4
结果复核
3名以上专家复核
5
定级授证
颁发证书并公示

核心评价维度

技术成熟度
  • 算力设施:专用AI算力部署,算力利用率
  • 数据治理:标准化数据治理流程,数据标注准确率
  • 算法研发:开源模型二次开发,自主研发适配企业业务的专用模型
  • 模型运营:MLOps模型运营体系,模型推理延迟
运营成熟度
  • MLOps运维:模型版本管控、场景迭代、数据闭环、效果复盘机制
  • 模型版本管理:版本命名、变更记录、版本对比、版本回滚
  • 场景迭代优化:基于业务反馈持续优化模型精度与适配能力
  • 数据资产沉淀:完成治理、脱敏、归档且可复用的标准化数据资源
业务融合度
  • 场景识别:核心业务场景AI应用机会识别与规划
  • 落地实施:AI技术方案设计与试点落地,规模化应用
  • 价值创造:生产效率提升率、业务价值贡献率、风险防控覆盖率
  • 跨业协同:跨部门的AI业务协同能力,AI应用生态建设
治理合规度
  • 安全管控:AI应用全流程安全管控体系,安全事件发生率
  • 伦理评估:AI模型全生命周期伦理风险评估,伦理审查合规率
  • 政策适配:精准适配行业与国家AI相关政策法规,政策动态跟踪
  • 可持续发展:AI应用可持续发展评估体系,能效与碳排放指标

评估等级体系

L5 引领级
具备前沿AI原始创新能力,AI应用、运营模式、治理体系达到行业领先水平,主导产业生态建设与标准输出。
L4 创新级
具备行业级AI创新能力,可自主研发垂直行业专用模型,场景方案具备行业标杆性,可对外输出标准化解决方案。
L3 融合级
AI技术与核心业务深度融合,形成核心生产力,具备完善的AI基础技术能力与模型运营能力,实现规模化应用。
L2 规划级
制定了AI发展战略与专项规划,完成AI应用基础能力部署,明确了核心业务应用场景,开始对AI应用效果进行量化评估。
L1 初始级
初步尝试AI技术应用,无系统化的AI发展战略与规划,技术部署零散、业务应用场景单一,处于单点试验阶段。

证书查询

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